Порядок важен во всем, и особенно – в работе. При сборе семантического ядра для сайта, наиболее важным этапом является обработка, чистка и структуризация полученного списка запросов. Это позволяет отсеять слова-пустышки, нецелевые запросы и прочий «мусор», использование которого снижает отдачу от работы и не несет какой-либо ценности для проекта.
Кластеризация поисковых запросов – это процесс формирования на основе общего списка ключевых фраз отдельных групп (кластеров), которые связаны между собой описанием объекта, смыслом и контекстом использования.
Затем, каждой группе ключей назначается отдельная страница на сайте (новая или существующая), под которые и осуществляется ее дальнейшая оптимизация. Продвижение каждой из посадочных только под одну группу фраз, позволяет сделать их максимально релевантными, что положительно сказывается на видимости и позициях в поиске.
Немного матчасти: как это работает и для чего нужно
Основной метод, который лежит в основе алгоритмов SEO-инструментов, предназначенных для решения такой задачи, является кластеризация на основе поисковой выдачи. Анализируются страницы, которые Google и/или Яндекс показывают в ответ на конкретный запрос, а затем, основываясь на количестве совпадений в SERP, ключевые фразы объединяются в группы.
Кластеризация семантического ядра позволяет объединить разные по вхождениям слов – «выкуп автомобиля, выкуп авто, выкуп машины» — но одинаковые по смыслу запросы (синонимы), в одну группу. Таким образом, можно избежать ситуации, когда на один и тот же запрос отвечают несколько страниц в рамках сайта, что в итоге только мешает продвижению.
Кроме того, запросы делятся на коммерческие и информационные. Выдача для них будет разной и не стоит пытаться продвигать их на одной странице, так как результаты, скорее всего, оставят желать лучшего.
Конечно, рассчитывать на идеальный результат не стоит, и всегда требуется финальная проверка со стороны SEO-специалиста. Но в целом, экономия времени для оптимизатора огромная, особенно, если семантическое ядро насчитывает тысячи и десятки тысяч запросов.
Инструменты для кластеризации поисковых запросов
Наиболее привычный многим оптимизаторам способ разбивки поисковых запросов на группы – ручная обработка в Excel. Он же и самый качественный, так как в понимании некоторых вещей машинным алгоритмам еще очень далеко до человека.
Однако времени такая работа занимает очень много, что для специалиста, который работает в клиентском SEO, может быть очень важно. Так что вариант с автоматической разбивкой и дальнейшей «дошлифовкой» ручками, можно рассматривать как оптимальный.
Существует немало специализированных сервисов для кластеризации семантики, и в этой статье мы решили написать о наиболее популярных из них.
Rush Analytics
Сервис представляет собой набор автоматизированных инструментов для поисковой аналитики и работы с семантикой, который будет полезен и для SEO и для PPC-специалистов. Кластеризация является одной из основных возможностей, которые предлагаются для автоматизации рутинных процессов.
Можно импортировать свой список запросов, а можно прямо тут же и запустить процесс его сбора. Разбивка ключевых слов на группы осуществляется на основе выдачи поисковых систем – Google или Яндекс – с возможностью указания региона для последнего.
Можно выбрать тип кластеризации (Wordstat, Ручные маркеры или Комбинированный), указать степень точности и ограничения по частотности. Плата снимается за каждый сгруппированный запрос – от 0,35 р.
Запросы автоматически разделяются на информационные и коммерческие, а посадочные страницы (если они есть на сайте) тоже подбираются в автоматическом режиме. Удобно, если необходимо провести работу по оптимизации уже существующего проекта.
Разработчики утверждают, что работает все очень быстро – можно сгруппировать до 10 000 слов за 10 минут. Чтобы вы могли самостоятельно попробовать все на деле, при регистрации предлагается кластеризовать до 100 слов бесплатно.
Топвизор
Еще один сервис для оптимизаторов, который тоже предлагает возможность кластеризации семантического ядра в качестве одного из инструментов. Стоимость группировки определяется за каждый ключ, и зависит от используемого тарифа, составляя от 0,3 р. до 0,18 р., что относительно недорого. Кстати, оплатить можно и с помощью XML-лимитов, если их запасы у вас в изобилии.
Можно выбирать поисковую систему и регион, а также один из трех методов кластеризации – Soft, Moderate, Hard. При необходимости, результат можно корректировать, если вы считаете, что в этом есть необходимость.
Робот Топвизора анализирует выдачу на предмет совпадения страниц по запросам, минимальное значение которых (степень группировки) можно указывать самостоятельно. Фразы, по которым совпадений не было найдено, выносятся в группу «Запросы без связей».
Инструмент, кстати, можно протестировать и в бесплатном режиме, ограничение здесь будет на объем обрабатываемой семантики.
SE Ranking
Кластеризация в SE Ranking работает по все тому же принципу анализа выдачи Яндекс и Google в Топ-10 по каждому из добавленных слов. На обработку одной тысячи ключей уходит чуть больше минуты, что позволяет сэкономить десятки часов работы специалиста.
Для Google можно группировать на основе выдачи по разным странам и языкам, что непременно понравится специалистам, которые работают над продвижением сайтов под разные страны.
Кроме того, есть две интересные опции, которые отличают сервис от конкурентов и могут побудить вас использовать именно его в своей работе. Это сравнение ключевых слов в группе друг с другом, чтобы исключить нерелевантные, а также, одновременная проверка частотности, что еще больше ускоряет работу.
Демо-аккаунт позволяет протестировать любой из инструментов SE Ranking в действии без регистрации и пополнения баланса, так что если вы еще не работали с сервисом, рекомендуем воспользоваться этой возможностью. Стоимость ежемесячной подписки начинается от $9 в месяц.
JustMagic
На главной странице сервиса, в описания инструмента «Кластеризатор», сразу же натыкаемся на «скромное» позиционирование от разработчиков, как «самая совершенная система кластеризации на рынке». Мы не проверяли, но, вполне возможно, что так оно и есть, учитывая, что речь идет об относительно новом направлении.
Возможностей для работы с семантикой довольно много, а что касается кластеризации, доступны такие опции как:
- одновременная кластеризация по нескольким порогам;
- анализ по топам конкретных регионов в Яндексе;
- разбиение по тематическим группам.
Минусом сервиса является определенная сложность освоения (явно ориентировано на опытных профессионалов) и высокая стоимость тарифных планов – от 1000 р. до 10 000 р.
MindSerp
Кроме онлайновых сервисов существуют и десктопные программы, которые позволяют решать аналогичные задачи. В плане гибкости использования (скорость, с любого PC и т. д.) они проигрывают облачным решениям, но, зато при регулярном использовании обходятся куда дешевле.
Да, ту же антикаптчу придется пополнять регулярно, а возможно еще и прокси оплачивать, но вот оплата за сам инструмент — единоразовая. Вы покупаете лицензию и никаких ежемесячных тарифов при этом оплачивать не нужно.
Первым в списке у нас идет MindSerp – программа для автоматизированного анализа поисковой выдачи по ключевым фразам, которая включает такой инструмент как «Кластеризатор поисковых запросов».
После создания проекта и загрузки ключевых фраз, можно указать различные настройки, такие как:
- глубина кластеризации (к-ство групп и подгрупп);
- сила связи (к-ство пересечений URL);
- сколько раз можно использовать ключ (1 или многократно);
- а также, исключить главные страницы.
Активация последнего пункта, согласно информации разработчиков, позволяет существенно улучшить результат для некоторых тематик.
Стоимость программы составляет 3000 рублей или $35.
KeyAssort
Десктопная программа, которая изначально создана именно в качестве инструмента для кластеризации. При стоимости 2000 рублей за лицензию, в качестве альтернативы для облачных сервисов, смотрится довольно привлекательно.
В демо-режиме, кстати, доступны все те же возможности, что и в платной версии, просто нельзя экспортировать полученные результаты. А вот для тестирования будет в сам раз.
При группировке запросов из СЯ предоставляются следующие возможности:
- выбор вида кластеризации и точности группировки, что влияет на полноту и качество результатов;
- позиции для анализа (Топ 5, 10, 20);
- отсечение ряда результатов из выдачи, например, сервисов Яндекса или главных страниц;
- использование маркерных запросов;
- сбор данных через Яндекс XML;
- миграция запросов (переформатирование кластеров на лету, основываясь на связях);
- и ряд других полезных опций.
Главный вопрос, конечно же, к производительности. Но, разработчики KeyAssort уверяют, что их программа способна справляться с десятками и сотнями тысяч запросов, причем обрабатывать их действительно быстро.
Чем хороши автоматические инструменты?
С ростом значения текстовых и других факторов ранжирования, связанных с качеством самого сайта, роль семантики в SEO становится еще более важной. Определяя под каждый кластер релевантный и хорошо проработанный URL, можно существенно упростить задачу дальнейшего продвижения таких страниц в поиске.
Распределять запросы по группам можно и вручную, но, использование специализированных инструментов, в особенности, онлайн-сервисов, упрощает эту задач на порядок. Тот объем ключевиков, на обработку которого у специалиста в Excel уйдет несколько дней, на стороне сервера будет обработан за каких-то 15-20 минут.
Автоматизация подобного рода рутины, позволяет освободить время, которое можно направить на решение более интересных задач, да и просто повысить рентабельность бизнеса, чтобы больше зарабатывать.