Опубликовано Вс, 31/08/2014 - 02:12 пользователем wshurik
Скажу честно в данном материале уже имеются устаревшие данные по технике сбора семантического ядра ( так например база Пастухова научилась делать выборки за секунды) , а часть параметров я сознательно не раскрывал даже в документации, передавая их лишь устно своим помощникам. Данный список действий подойдет как базис и может послужить хорошую основу для молодых отделов или специалистов которые еще не систематизировали для себя работу с семантикой.
Сбор семантического ядра для продвижения по трафику
Получение вводных данный от менеджера
- Адрес сайта (если есть)
- Тематика (можно широкое понятие)
- Регионы продвижения: Ярославль, Москва, Россия (но в этих регионах у клиента должно быть представительство для последующей привязки рациональности в Яндексе, если Россия, то подбираются Не Геозависимые Запросы, тут и далее НГЗ)
- Ключевые слова или направления по которым клиенту хотелось бы или выгодно продвигаться ( тут требуется уже уточнённые ключи, к примеру – линолеум коммерческий , регистрация ооо итд )
Внутри студии доступны и рекомендуются в работе с СЯ следующие инструменты и сервисы
- KeyCollector – работа с ключами и сбор данных, далее KC
- SpyWords – анализ конкурентов и ключей
- AntiGate – антикапча
- YandexXML– для снятия данных из выдачи, лимит примерно 22 тыс. в сутки на момент написания.
Для наиболее быстрого получения полноценного СЯ для коммерческого предложения следует придерживаться следующего порядка действий в KeyCollector
- Создаем новый проект в KC, сразу выставляем региональные настройки вордстата, директа, KEI
- Собрать руками несколько опорных широких ключей и/или взять их из брифа
- В KeyCollector в одной вкладке одновременно собираются
- Левая колонка
- Поисковые подсказки (с галочкой яндекс директ лучше снять, часто подмешивает лишнее)
- Похожие запросы
- Во второй вкладке собираются данные SpyWords предварительно собрав руками или сервисом с последующей чисткой список доменов-конкурентов в тематике ( не обязательно региональное соответствие конкурента, важна тематика )
- В процессе парсинга первых двух вкладок лучше зайти вручную в директ и там подобрать руками подсказки, так же стоит поступить с правой колонкой вордстата. Так вы сможете расширить ядро без примеси мусора потратив не более 10 минут.
- По окончанию парсинга вкладки с левой колонкой – добавляем в парсинг запросы отобранные вручную в директе и вордстате
- В процессе парсинга первой вкладки 2й подборки занимаемся чисткой собранного SpyWords, все не тематически и не коммерческие запросы со словами типа : фото, видео, как сделать самому, самостоятельно, бесплатно и.т.п. добавляем в блек лист, так же добавляем в блек лист для удобства любые другие не тематические примеси полученные в виду схожести синонимов ключей, выявить таки будет удобно через “Анализ групп”.
- По окончанию парсинга вкладок сливаем две вкладки в единую через перенос.
- Чистим общий список проверкой блеклиста
- Переходим к пункту проверки неявных дублей, делаем “умное выделение” и удаляем выбранное.
- Получив список ключей переходим к съему частностей через Яндекс.Директ, снимать стоит базовою частотность и точную, делается это для выявления “пустышек”, сбор фразовой частотности так же может быть в будущем полезен если требуется сделать прогноз по трафику, его сбор займет не много больше времени поэтому собираем.
- Собрав директом данные, работаем с фильтрами и удаляем все пустышки с 0 или близким к нему показателем точной частотности.
- Переходим к снятию данных о конкуренции, парсим KEIданные для Яндекс или Google, в зависимости от требования клиента, по умолчанию все продвигаются под Яндекс.
- По окончанию парсинга “рассчитываем показатель KEIпо имеющимся данным”
- В случае если домен сайта молод и не превышает год, стоит отсеять KEIвыше 750-1000+ , в такую конкуренцию попросту не пробиться молодняку в виду возраста. Домены с историей и возрастом этот лимит не интересен.
- Под продвижение трафиком рекомендуется использовать мало конкурентные ключи с трафиком, для этого я рекомендую брать ключи с показателем KEIдо 500, в идеале до 250.
- В случае если требуется продвижение по России требуется проверить запросы на геозависимость, так же разделив по вкладкам Гео и Не Гео запросы.
- Для расширения перечня ключей рекомендуется сделать выборку по хвостам, получить их можно через Базу пастухова. За основу выборки стоит брать двухсловники на основе уже собранных тематических ключей. Собирать в отдельную вкладку, не забывая при импорте выставить галочку “не добавлять фразу если она уже есть в списке” это избавит вас от повторного сбора данных для дублей.
- Работая с запросами из базы пастухова рекомендуется активней пользоваться черным списком. Так же работать с черным списком возможно внутри “группировки запросов”, так быстрей всего получится вычистить от “самого популярного” мусора.
- Окончательным этапом является просчет бюджета ссылочного продвижения через агрегаторы, в данном случа это больше требуется для нас дабы придерживаться бюджета.
- Все полученные данные выгружаются в Excelи приводятся в надлежащий вид, удаляются лишние и технические колонки.
- Прогноз роста трафика делается по шаблону [смотри приложение “Прогноз], данные очень относительны (основываются на фразовой/точной частотности и среднему CTRпо SERP) и несут лишь примерные данные, но следует понимать, что в работе придётся придерживаться и выполнять установленные сроки.
- Excelфайл в “причесанном виде” отправляется менеджеру. Файл должен содержать перечень фраз (возможно стоит высылать только 2хсловники, в рамках защиты коммерческой тайны и с целью сохранности собранного СЯ) (?)и график роста суточного и месячного трафика за плановый период в 6 месяцев продвижения.
- В усредненном проекте все мероприятия можно провести за час (без учета ожидания выборки из базы пастухова), но возможны большие сроки по причине большого числа запросов, которые должны рассчитаться агрегаторами для ценообразования.
Сбор семантического ядра для продвижения по позициям (классического продвижения)
В большинстве случаев пункты дублируют предыдущий метод
Получение вводных данный от менеджера
- Адрес сайта (если есть)
- Тематика (можно широкое понятие)
- Регионы продвижения: Ярославль, Москва, Россия (но в этих регионах у клиента должно быть представительство для последующей привязки рациональности в Яндексе, если Россия, то подбираются Не Геозависимые Запросы, тут и далее НГЗ)
- Ключевые слова или направления по которым клиенту хотелось бы или выгодно продвигаться ( тут требуется уже уточнённые ключи, к примеру – линолеум коммерческий , регистрация ооо итд )
Внутри студии доступны и рекомендуются в работе с СЯ следующие инструменты и сервисы
- Key Collector – работа с ключами и сбор данных, далее KC
- SpyWords – анализ конкурентов и ключей
- AntiGate – антикапча
- Yandex XML – для снятия данных из выдачи, лимит примерно 22 тыс. в сутки на момент написания.
Для наиболее быстрого получения полноценного СЯ для коммерческого предложения следует придерживаться следующего порядка действий в Key Collector
- Создаем новый проект в KC, сразу выставляем региональные настройки вордстата, директа, KEI
- Собрать руками несколько опорных широких ключей и/или взять их из брифа
- В Key Collector в одной вкладке одновременно собираются
- Левая колонка
- Поисковые подсказки (с галочкой яндекс директ лучше снять, часто подмешивает лишнее)
- Похожие запросы
- Во второй вкладке собираются данные SpyWords предварительно собрав руками или сервисом с последующей чисткой список доменов-конкурентов в тематике ( не обязательно региональное соответствие конкурента, важна тематика )
- В процессе парсинга первых двух вкладок лучше зайти вручную в директ и там подобрать руками подсказки, так же стоит поступить с правой колонкой вордстата. Так вы сможете расширить ядро без примеси мусора потратив не более 10 минут.
- По окончанию парсинга вкладки с левой колонкой – добавляем в парсинг запросы отобранные вручную в директе и вордстате
- В процессе парсинга первой вкладки 2й подборки занимаемся чисткой собранного SpyWords, все не тематически и не коммерческие запросы со словами типа : фото, видо, как сделать самому, самостоятельно, бесплатно и.т.п. добавляем в блек лист, так же добавляем в блек лист для удобства любые другие не тематические примеси полученные в виду схожести синонимов ключей, выявить таки будет удобно через “Анализ групп”.
- По окончанию прарсинга вкладок сливаем две вкладки в единую через перенос.
- Чистим общий список проверкой блеклиста
- Переходим к пункту проверки неявных дублей, делаем “умное выделение” и удаляем выбранное.
- Получив список ключей переходим к съему частностей через яндекс директ, снимать стоит базовою частотность и точную, делается это для выявления “пустышек”, сбор фразовой частотности так же может быть в будущем полезен если требуется сделать прогноз по трафику, его сбор займет не много больше времени поэтому собираем.
- Собрав директом данные, работаем с фильтрами и удаляем все пустышки с 0 или близким к нему показателем точной частотности.
- Переходим к снятию данных о конкуренции, парсим KEI данные для Яндекс или Google, в зависимости от требования клиента, по умолчанию все продвигаются под Яндекс.
- По окончанию парсинга “рассчитываем показатель KEI по имеющимся данным”
- В случае если домен сайта молод и не превышает год, стоит отсеять KEI выше 750-1000+ , в такую конкуренцию попросту не пробиться молодняку в виду возраста. Домены с историей и возрастом этот лимит не интересен.
- В случае если требуется продвижение по России, требуется проверить запросы на геозависимость, так же разделив по вкладкам Гео и Не Гео запросы.
- Окончательным этапом является просчет бюджета ссылочного продвижения через агрегаторы.
- Все полученные данные выгружаются в Excel и приводятся в надлежащий вид, удаляются лишние и технические колонки, а так же высчитывается бюджет для клиента закладывая множитель и доп. Расходы, никаких формул в данном файле быть не должно. Все данные что получит клиент должные иметь статичный вид.
- Excel файл в “причесанном виде” отправляется менеджеру.
- В усредненном проекте все мероприятия можно провести за час, но возможны большие сроки по причине большого числа запросов, которые должны рассчитаться агрегаторами для ценообразования.