Зачастую Вордстат может сильно облегчить задачу сбора семантики, особенно на начальном этапе, поэтому грамотное использование операторов на старте обязательно.
Какие операторы поддерживает Вордстат?
Давайте для начала рассмотрим все поддерживаемые операторы:
• “кавычки” – число показов только данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.
• ! восклицательный знак – данный оператор фиксирует окончание слова.
• + оператор «Плюс» - оператор будет полезен для поиска запросов с предлогами и союзами.
• - оператор «Минус» - думаю многим знакомый оператор, поможет вам избавиться от стоп слов и получить только нужные запросы.
• | оператор «Или» - так же еще один полезный оператор, который позволит вам получить запросы сразу по нескольким условиям. Например – генеральный подряд|генподряд.
• () оператор «Группировка» - в совокупности с оператором «Или» позволит делать вам полезные регулярки и извлекать запросы по комбинированным условиям.
Это была теоретическая часть, чтобы освежить знания. Теперь давайте разберем конкретные кейсы с данными операторами и их комбинациями.
Переходим к практике
Начнем от простого к сложному и постараемся рассмотреть типичные ситуации, с которыми многие сталкиваются при сборе семантики.
Кейс №1
Бывают такие тематики, в которых основная частотная семантика начинается от 3-4 слов и выше. Одной из них являются микрозаймы. Как вытащить из вордстата только четырехсловные запросы? А очень просто – тут нам поможет оператор кавычек
Почему так происходит? Все очень просто. Указывая оператор «Кавычки» вы говорите Вордстату – покажи мне ограниченный по длине диапазон слов, которые включают в себя слова, указанные в кавычках. Так как мы указали 4 раза слово «микрозайм» – то мы получаем всех четырехсловные запросы, с содержанием данного слова.
Если у вас основной запрос тематики двухсловный, например «натяжные потолки», то вам нужно будет указать “натяжные потолки потолки” или "натяжные натяжные потолки" – и получить все 3-х словные запросы по вашей тематике.
Кейс №2
Второй практический пример – нам надо получить маркерные запросы для категории «Стиральные машины Samsung», по которым мы в дальнейшем будем собирать облако запросов и делать теговые страницы. Так как искать данную категорию могут по разным написаниям запросов – стиральная машина, стиральная машинка, Samsung, Самсунг – нам нужно сделать соответствующую регулярку в Вордстате и в 1 клик получить все запросы для данной категории:
стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности
Также были добавлены базовые стоп слова, чтобы не получать мусорные запросы.
Кейс №3
Очень часто бывают такие тематики, которые содержат очень много смешанных интентов, на чистку которых в дальнейшем уходит очень много времени. Один из таких примеров – продажа компьютеров. Если мы вобьем «купить компьютер» в Вордстат – то соберем кучу ненужного, например: «купить монитор для компьютера», «купить клавиатуру для компьютера» и т.д.
Чтобы собрать только нужные нам маркеры нам нужно просто зафиксировать словоформу и подать в Вордстат запрос «купить !компьютер» и получить уже запросы без лишних интентов.
Кейс №4
Допустим, перед нами стоит задача быстро собрать теги для категории «Смартфоны» и у нас нет времени чистить огромное облако запросов данной категории от мусора. Чаще всего тегами являются 2 типа интентов – характеристика объекта (белый смартфон, мощный смартфон) и по назначению объекта (смартфон для пожилых, смартфон для девушки). С помощью Вордстата мы можем легко собрать теги 2-го типа – по назначению, так как все такие запросы содержат предлоги. Исходя из этого мы делаем следующую регулярку:
смартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото
Так же указываем базовые стоп слова, чтобы не собирать мусор.
Сразу видны будущие теги – смартфоны на андроиде, с мощным аккумулятором, с хорошей камерой и т.д.
Естественно у каждого могут быть индивидуальные проблемы и текущие кейсы не подойдут для решения вашей задачи, но включив логику, вы всегда можете видоизменить наши примеры под ваши нужды.
Все приведенные выше примеры работают в нашем инструменте парсинга Wordstat – можете сами в этом убедиться. :)
Автора автора
Rush Analytics - вообще молодцы!