Эта статья охватывает и общую теорию ремаркетинга, и узкие настройки конкретно динамического ремаркетинга.
Если вы уже знаете, как работает динамический ремаркетинг и зачем он вам нужен, переходите сразу к разделу «Настройка динамического ремаркетинга».
А чтобы разобраться в вопросе комплексно, рекомендуем читать все разделы последовательно:
Начнем?
Ремаркетинг (в Яндекс.Директе — ретаргетинг) — это кампании, которые таргетируются на людей, уже взаимодействовавших с нашим сайтом. К примеру…
Обычные кампании мы таргетируем на пользователей определенного пола, возраста, локации, интересов и так далее.
Ремаркетинговые кампании мы таргетируем на людей, которые уже взаимодействовали с сайтом: просто открыли его и не купили; открыли и что-то поклацали; открыли и сделали реальный заказ, и теперь вы хотите, чтобы они купили что-то еще (для мультипродуктовых бизнесов и продуктов, которые покупаются несколько раз, не «once-in-a-lifetime purchases»).
Аудитория, которая уже была на вашем сайте, очень выгодна для бизнеса:
- Больше понятны интересы и намерения: если условный Андрей зашел на ваш сайт условных рисовальных принадлежностей, значит, вероятно, он рисует и нуждается в материалах →
- Значит, у него выше «температура», то есть заинтересованность в вашем предложении →
- Значит, у него выше вероятность конверсии.
Пример: кампания по динамическому ремаркетингу в Google принесла дополнительные конверсии. Доход немного превысил затраты на кампанию. Было получено огромное количество конверсий по показам (когда пользователь видел объявление, но купил позже, с другого источника) + ассоциированные конверсии (когда пользователь взаимодействовал с объявлением, но купил позже, с другого источника трафика). Таким образом, реальный доход от кампании был выше.
Один из наших клиентов продает товары для спорта и здоровья: повязки, тренажеры, массажеры, тонометры и т.д. (при этом «медицинская» часть ассортимента недоступна для ремаркетинга). Мы настроили ремаркетинг на посетителей страниц товаров (которые более заинтересованные, чем посетители блога, главной и других страниц) — и эта кампания принесла 73 новых конверсии, не считая 50+ с хвостиком конверсий по показам и ассоциированных. Неплохо, не так ли?
Ремаркетинг в Google Adwords: принцип и механика работы
- теги Google Рекламы и Analytics
- принцип работы куки
- кампании для потенциальных, новых и постоянных клиентов
- ремаркетинг в воронке продаж
Кратко:
Вы устанавливаете на сайт специальный кусок кода
↓
Пользователь заходит на сайт и что-то делает
↓
Код регистрирует его посещение и собирает куки
↓
Данные передаются в систему Ads
↓
Ads показывает пользователю ремаркетинговые объявления на других сайтах
↓
Пользователь кликает по объявлению и возвращается к вам
Вот то же на примере: вы установили код ремаркетинга на страницы художественного интернет-магазина. Андрей заходит на сайт → просматривает кисти и краски, добавляет их в корзину… А потом отвлекается на звонок, одно, другое, и про заказ он в итоге забывает.
Код регистрирует его действия (в том числе посещение страницы корзины) и Андрей попадает в аудиторию ремаркетинга Cart viewers, «корзинопросматривателей». После запуска кампании Андрей увидит объявления магазина или заинтересовавших его товаров на других сайтах, которые он читает. Возможно, он вспомнит про незавершенный заказ, вернется и все-таки сделает покупку.
Важно! Обычно про ремаркетинг говорят, что он «показывает объявления на других сайтах/в КМС», потому что чаще всего используется именно стандартный ремаркетинг. Но бывает еще и не-медийный ремаркетинг, к примеру, RLSA (поисковый ремаркетинг), RLSA для Google Shopping (то же самое в рамках торговых кампаний) или email-ремаркетинг.
Какие есть коды для работы ремаркетинга Ads — теги для ремаркетинга
Google Ads нужны данные о посетителях сайта, чтобы собирать аудитории ремаркетинга. Сбором данных занимаются специальные теги — куски кода, которые добавляются на сайт по тому же принципу, что и обычные теги Google Analytics, GTM или Facebook Pixel.
Для ремаркетинга можно использовать два тега: тег Google Рекламы Ad Exchange или обычный тег Google Analytics. Работать будут оба, но есть тонкости.
Принцип работы куки — настройка ремаркетинга
Куки — это маленький фрагмент кода, который сервер отправляет на устройство пользователя. Когда пользователь заходит на сайт, где установлен тег Ads или Analytics, этот тег сохраняет в файле куки в браузере уникальный идентификатор. Идентификатор присваивается не самому пользователю, а его устройству (компьютеру, планшету, смартфону).
Дальше Google Ads может формировать из пользователей списки ремаркетинга по этому идентификатору, чтобы показывать ремаркетинговые объявления конкретно тем пользователям, которые уже побывали на сайте (только у них будет идентификатор).
Google Analytics также присваивает идентификаторы: именно они позволяют системе «различать» людей и их действия на сайте.
То есть, вспоминая прошлый пример, если Андрей не заходил в корзину, в его куки не будет этого конкретного идентификатора захода в корзину → система не добавит его в список ремаркетинга → он не будет видеть ремаркетинговые объявления для посетителей корзины.
На кого можно таргетировать ремаркетинговые кампании — аудитории ремаркетинга
Условно всех посетителей сайта можно поделить на 3 группы: постоянные покупатели, новые покупатели, потенциальные покупатели. Ремаркетинг можно использовать в маркетинговой стратегии для любой из этих трех групп. Это абсолютно универсальный инструмент. И вот почему…
#1 Ремаркетинг для постоянных клиентов — аудитория ремаркетинга
Постоянные клиенты — это люди, которые сделали больше двух заказов (способ взаимодействия зависит от целей бизнеса).
Таких клиентов делят на 3 группы:
- с чеком ниже среднего: тут ремаркетинг используют для повышения суммы заказов (через апселл/кросс-сейл) или количества заказов (что тоже повышает LTV);
- со средним чеком (когда нет определенной модели поведения) для повышения чека;
- с чеком выше среднего — самые выгодные клиенты, которых важно идентифицировать и возвращать за другими покупками.
#2 Ремаркетинг для новых клиентов — аудитория ремаркетинга
Новые клиенты — это те, кто сделал только один заказ. Их также можно сегментировать по размеру чека для более продуктивной работы кампании.
Для новых клиентов с одним сделанным заказом ремаркетинг обычно запускают для:
- кросс-сейл (пользователь купил телефон, предложить ему чехол/наушники/другие сопутствующие товары);
- апселл (пользователь полгода назад купил обычные наушники, показать ему беспроводные наушники);
- новых покупок, не связанных с предыдущими.
#3 Ремаркетинг для потенциальных клиентов — аудитория ремаркетинга
Потенциальные покупатели еще ничего не покупали, но побывали на сайте. Именно они — типичная аудитория ремаркетинга, про которую знают и говорят все.
Кто эти люди? Вот пара примеров:
- искали товары, но не купили; добавили товар в избранное/виш-лист (показ тех же товаров может «догреть» человека);
- добавили товар в корзину, но не заказали (возвращает пользователей с «брошенными корзинами» и повышает уровень конверсий);
- ввели часть данных для заказа, но потом закрыли страницу/прервали процесс оплаты (напомнит про незаконченный процесс).
Цель работы с ними всеми — всегда получить конверсию, т.е. догреть до реального заказа.
Но заметьте, воронка продаж заканчивается на этапе покупки, а мы говорим про возврат реальных клиентов, которые этот этап уже прошли. Как так получается?…
Где ремаркетинг в воронке продаж
Обычно ремаркетинг рассматривают как прием для работы с пользователями, которые еще НЕ совершили покупку. К примеру, с теми, кто зашел на сайт и вышел; или добавил товар в корзину, но оплату не сделал.
Но на самом деле таких ограничений нет.
Ремаркетинг применим к любому этапу воронки продаж: и к новым пользователям, и к реальным клиентам, которые уже делают у вас покупки. Давайте разберемся.
Стандартная воронка продаж выглядит вот так:
Как ремаркетинг укладывается в эту схему:
Первый этап — это попадание в воронку и идентификация для создания списка ремаркетинга. Ремаркетинг повышает шансы, что пользователь пройдет путь до конца
Дальше есть вариации: если у вас монопродуктовый бизнес одного обращения (т.е. ваш товар покупают 1 раз), на этом воронка обычно заканчивается. С нужной долей креативности можно продвигать потом этот товар как отличный подарок друзьям/маме/другие варианты, но в целом вокруг продуктов типа once-in-a-lifetime purchases сложно сформировать лояльную аудиторию, да и не всегда она нужна.
А вот для мультипродуктовых магазинов и магазинов с товарами регулярного потребления ничего не заканчивается. После покупки идет новый этап — удержание. А удержание приводит к повторной покупке.
Пользователь совершает покупку → мы удерживаем его для повторной покупки, апселл, кросс-сейл, реферальной программы или других возможностей.
То есть по факту, наша воронка уже не воронка, а туннель из плоскости «Много трафика» в плоскость «Много прибыли».
Почему это важно? Потому что в ecommerce первая покупка часто приносит маленький профит из-за низкого LTV/CAC: соотношения прибыли с клиента и стоимости его привлечения.
Новые клиенты обычно стоят дорого, независимо от канала: будь это РРС, SEO, PR, контент-маркетинг, email-маркетинг, SMM или что-то другое. Если привлечение Андрея обходится в 2$, а он делает в магазине заказ на 3$ и больше не возвращается, то магазин получает только 1$ — и это без учета себестоимости продукта. Скорее всего, после вычета цены товара, зарплат, транспортных расходов, стоимости хранения и всего прочего окажется, что расходов было больше, чем доходов от продажи товара.
Чтобы выровнять баланс LTV/CAC в нужную сторону, нужно удерживать клиентов для повторных покупок. Стоимость удержания клиента при правильной стратегии в несколько раз ниже стоимости привлечения, поэтому расходы на клиента остаются теми же, а профит от него растет.
Чтобы эффективно повышать доходность бизнеса, сосредоточьтесь на росте LTV: первый 1-2 заказа «отобьют» стоимость привлечения клиента, а последующие принесут больше чистой прибыли из-за снижения расходов на клиента
Ремаркетинг возвращает пользователей, ушедших с любого этапа воронки продаж: хоть тех, кто «толькопосмотрел» и не купил; хоть тех, кто уже сделал пару покупок и прошел точку безубыточности для бизнеса, но может купить еще раз и еще больше повысить LTV.
Уууффф… Почему так сложно? Потому что обычная схема «показал объявление → получил транзакцию» уже не работает. Большинство рынков перенасыщено товарами так, что путь клиента растягивается с одного дня до, в общем-то, бесконечности.
Теперь пользователей приходится «догонять», а значит, дополнительные рекламные инструменты — как ремаркетинг — важны как никогда.
Виды ремаркетинга: в чем отличие динамического ремаркетинга от обычного ремаркетинга
- статический ремаркетинг
- динамический ремаркетинг
У Google Ads есть два типа ремаркетинга.
Статический ремаркетинг, о котором мы писали в 7 части гайда по Google Ads, обычно называется просто ремаркетингом. О нем говорят чаще всего: большая часть гайдов по ремаркетингу в интернете описывает именно статический тип.
Динамический ремаркетинг — расширенная версия ремаркетинга с более продвинутыми функциями, что, конечно, сложнее в настройке и управлении, зато и эффективнее.
Давайте сравним их. Отличия динамического ремаркетинга от простого ремаркетинга:
| Статический ремаркетинг | Динамический ремаркетинг | |
| Для кого | Подходит для интернет-магазина с небольшим ассортиментом похожих товаров и корпоративных сайтов или первого продвижения пользователя по воронке | Подходит для крупных сайтов: интернет-магазины, сайты-агрегаторы отелей, туров, билетов |
| Таргетинг | Логика таргетирования основана на поведении пользователя (был на определенных страницах/категориях товаров сайта — показывается релевантное этому объявление) | Логика таргетирования основана на интересах пользователя (был на страницах определенных товаров — показывается объявление с этим товаром и похожими, которые могут заинтересовать) |
| Тип объявлений | Статические объявления (баннеры и адаптивные объявления) | Динамические объявления, которые меняются под каждого пользователя в зависимости от его интересов (определенные товары, туры, гостиницы и т.п., которые он просматривал + похожие) |
| Создание аудиторий | Ручное создание списков для каждого сегмента аудитории, для которых нужно вручную создать релевантные объявления | Автоматически созданные аудитории + автоматическая персонализация объявления (нужно создать только шаблон) |
| Персонализация | Минимальная | Максимальная |
| Принцип работы | Определяет аудиторию с помощью стандартных параметров и показателей. Можно получить часть данных о пользователе (возраст, пол, интересы) и его поведении (параметры сеанса) | Благодаря модификации кода более точно определяет аудиторию, имеет данные о конкретных товарах, которые просматривал пользователь, и подставляет в объявления именно их. Задействует данные о похожих и самых популярных продуктах, историю покупок и демографические данные |
Мы сегодня делаем фокус именно на динамическом ремаркетинге Google Ads. Если вы никогда не сталкивались с ремаркетингом в целом, рекомендуем прочесть раздел гайда по Google Ads №7: ремаркетинг. Это уже будет отличной точкой для старта.
Динамический ремаркетинг подходит, в целом, для большинства бизнесов: профильных школ и курсов, сайтов по продаже авиабилетов, отелей и аренды жилья, недвижимости, туризма… Ну и ecommerce всех мастей, конечно. О нем и поговорим.
Если вы работаете не в ecommerce, эта статья все равно даст вам общее представление о принципах работы и алгоритме настройки системы.
К примеру, если условная Вика зашла на сайт турагентства и смотрела туры в Индию, мы можем настроить ремаркетинг так, чтобы она потом видела не просто баннеры турагентства в целом или всех летних туров вообще, а только интересующие ее предложения.
То есть те туры в Индию, которые она уже смотрела, плюс похожие маршруты, которые потенциально могут ее заинтересовать. Туры на Бали в эту категорию попадут (и будут показаны), а вот экстрим-туры в Антарктиду — точно нет.
Это повышает персонализацию и, за счет более близкого человеку предложения, значительно увеличивает кликабельность и шансы на конверсию.
Настройка динамического ремаркетинга Adwords
- шпаргалка по настройке кампании
- включение ремаркетинга и отчетов в Analytics
- связывание аккаунтов
- загрузка фида
- атрибуты и пользовательские параметры
Мы будем рассматривать настройку динамического ремаркетинга с помощью Google Analytics. Поехали?
Есть несколько способов реальной настройки динамического ремаркетинга. Какой выбрать — зависит от стартовых условий: доступов к сайту, Google Аналитике и GTM; специфики структуры сайта, личных предпочтений специалиста. Мы описываем один проверенный нами способ, но если вы знаете, как сделать лучше и проще — пишите в комментарии, будем благодарны за ваш опыт!
Что нужно для реализации:
- код аналитики gtag;
- доступ к сайту и программист, который настроит отправку атрибутов через пользовательские параметры на стороне сервера;
- доступ к Google Merchant и созданный товарный фид;
- доступ к Google Ads.
Краткий пошаговый алгоритм работы + шпаргалка:
| Что делать | Каким образом | Зачем | Как проверить |
| 1. Включить ремаркетинг и функции отчетов по рекламе для веб-ресурса в Google Analytics | Вкладка Администратор → колонка Ресурс → Отслеживание → Сбор данных → Ремаркетинг | Чтобы были доступны все возможности для рекламы и ремаркетинга | В настройках Google Analytics |
| 2. Связать аккаунты Google Ads и Analytics | Google Analytics → вкладка Администратор → Связь с Google Ads | Чтобы можно было использовать аудитории, созданные в Analytics | В настройках → Связанных аккаунтах в Google Analytics или Google Ads |
| 3. Создать и загрузить продуктовый фид в Merchant Center | Можно с помощью плагина, но лучше с помощью xml-файла |
Чтобы в объявления подтягивалась релевантная информация о товарах | В Merchant Center на вкладке Диагностика (если ошибки есть, они отобразятся на странице) |
| 4. Отправить атрибуты в Google Analytics через пользовательские параметры |
|
Чтобы собирать данные о просмотренных товарах и отправлять их в Google Аналитику | В Google Analytics |
| 5. Создать аудиторию для динамического ремаркетинга в Google Analytics | Импорт готовых конфигураций из галереи GA | Чтобы создать правильные аудитории ремаркетинга | В Google Ads → вкладка Аудитории будет видно, что списки начали наполняться |
| 6. Создать динамические атрибуты в Google Analytics на вкладке Аудитории для импорта данных в Google Ads | Настройка на уровне ресурса | Чтобы отправлять данные о просмотренных товарах из Аналитики в Ads. Это важно, чтобы пользователю показывались не рандомные товары, а просмотренные им | В Google Analytics |
| 7. Создать кампанию по динамическому ремаркетингу | Настроить кампанию в Google Ads | Чтобы показывать релевантные объявления пользователям | Проверка объявлений с товарами в КМС Google |
Ну а теперь пройдемся детально по каждому пункту!
Детальная пошаговая инструкция по настройке динамического ремаркетинга Google Ads
Шаг 1. Включить ремаркетинг и функции отчетов по рекламе для веб-ресурса в Google Analytics.
Шаг 2. Связать аккаунты Google Ads и Analytics. Это нужно для активации двух функций:
- в Google Ads можно использовать аудитории ремаркетинга, которые были созданы в Google Analytics;
- через динамические атрибуты можно импортировать данные о просмотренных товарах из Google Analytics в Google Ads.
Шаг 3. Создать и загрузить продуктовый фид. Связать Google Merchant с Google Ads.
Чтобы Google Ads мог подтягивать релевантную информацию (цену, название, картинку) в динамические объявления, нужно связать его с Google Merchant, в котором есть фид товаров и устранены все неполадки.
Пошаговая инструкция по работе в Merchant Center — в статье «Как создать фид Google Merchant Center для всех основных CMS»
Важно, чтобы в фиде не было ошибок, а картинки были качественными — это все-таки дисплей-кампания! Если планируете использовать тот же фид для Google Shopping, рекомендуем сразу добавлять в него по максимуму атрибутов: это повысит эффективность торговой кампании. Если вы не ecommerce, читайте инструкцию по созданию и загрузке фида в Справке.
Важно! Проверьте, чтобы у вас была включена функция динамического ремаркетинга в Google Merchant Center.
Шаг 4. Отправить атрибуты в Google Analytics через специальные (пользовательские) параметры.
Чтобы показывать объявления пользователям на основе ранее просмотренных товаров, настройте автоматический сбор и отправку атрибутов просмотренных продуктов в Google Analytics. Это можно сделать при помощи пользовательских параметров.
Для разных типов бизнеса используют разные разные пользовательские параметры. Для розничной торговли понадобятся:
- ecomm_prodid — id товара (обязательный атрибут);
- ecomm_pagetype — название товара;
- ecomm_totalvalue — цену товара;
Настройка отправки пользовательских параметров для других видов деятельности описана в Справке Google.
Создание пользовательских параметров можно разделить на два шага: собственно создание параметра и дальнейшая модификация кода. Разберемся в них.
Шаг 4.1. Создание пользовательского параметра на уровне ресурса в Google Analytics.
- ecomm_prodid (обязательный параметр). Идентификатор товара, который должен соответствовать одному из трех атрибутов в фиде: id, item_group_id или c:drid. Позволяет показывать пользователям рекламу именно тех товаров, сведения о которых они просматривали;
- ecomm_pagetype (необязательный). Указывает, на какой странице находится пользователь. Создав списки ремаркетинга с учетом этих данных, вы сможете обращаться к пользователям на любом этапе процесса покупки. Примеры возможных значений: home (главная страница), category (категория), product (товар), cart (корзина), purchase (покупка);
- ecomm_totalvalue (необязательный). Общая ценность товаров, информацию о которых пользователь просмотрел на сайте. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех товаров на странице).
(по примеру создаете и остальные 2 параметра)
Шаг 4.2. Модификация кода Google Analytics.
Чтобы динамический ремаркетинг работал, на страницах должны собираться аудитории (к примеру, на карточке товара, в корзине, на странице благодарности и других). Чтобы они собирались, нужно внести некоторые изменения в код. Какие изменения? Это зависит от версии кода Google Analytics. Мы работаем с gtag, поэтому дальше разбираемся на его примере.
Обратите внимание на скрин выше: коды в примере в Google Аналитике — для старой версии и не подходят для gtag!
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-1123456-78"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'UA-1123456-78', , {'Custom_map': {'dimension1': 'ecomm_prodid', 'dimension2':'ecomm_pagetype','dimension': 'ecomm_totalvalue'}});
// Send the custom dimensions to Google Analytics
gtag('event', 'Ecomm Product ID', {'ecomm_prodid':<ecomm_prodid>}); // REQUIRED Product ID value, e.g., 12345, 67890gtag('event', 'Ecomm Page Type', {'ecomm_pagetype':<ecomm_pagetype>}); // Optional Page type value, e.g., home, cart, purchasegtag('event', 'Ecomm Total Value', {'ecomm_pagetype':<ecomm_totalvalue>}); // Optional Total value, e.g., 99.99, 5.00, 1200.00</script>
Значения, <ecomm_prodid>, <ecomm_pagetype>,<ecomm_totalvalue> в коде — это серверные переменные.
Проверить, передаются ли параметры, можно через расширение Google Tag Assistant для Google Chrome. Для этого зайдите на страницу, где вы установили код → запустите расширение через кнопку Enable → обновите страницу.
Теперь перейдите в информацию о теге Аналитики:
На вкладке Events → Custom metrics должны быть ваши параметры со значениями.
Если они правильные — можно продолжать!
Шаг 5. Создать аудиторию для динамического ремаркетинга в Google Analytics.
Создать аудиторию для динамического ремаркетинга можно несколькими способами. На наш взгляд самый удобный вариант — через импорт готовой конфигурации из Google Analytics на основе новых пользовательских параметров. Для него:
- Импортируйте готовую конфигурацию из целевого ресурса Google Analytics, если у вас ecommerce-проект или другой тип бизнеса.
- Выберите целевой ресурс Google Analytics и аккаунт Google Ads и подтвердите создание аудитории.
3. После импорта аудитории будут доступны и в аккаунте Google Ads, и в Google Analytics.
Шаг 6. Создать динамические атрибуты на вкладке аудиторий Google Analytics и связать их с аккаунтом Google Ads.
С помощью динамических атрибутов Google Analytics может отправлять данные о просмотренных продуктах в Google Ads. Для этого нужно добавить новый атрибут на уровне ресурса и задать настройки, как на скрине.
Загляните в раздел Аудитории и удостоверьтесь, что параметры в Google Ads передаются:
Кодом Аналитики в нашем случае передавалось 3 параметра — ecomm_pagetype, ecomm_prodid, ecomm_totalvalue. Статистику по каждому атрибуту увидите, нажав на Детали.
По клику на атрибут отобразятся значения, которые передавались. Проверьте, они правильные? Для этой страницы реально должны передаваться именно такие значения? Это важно для корректного сбора аудиторий.
Важно! Передача данных в Google Ads занимает сутки. Если вы не обнаружили информацию сразу — без паники, загляните в статистику еще раз завтра. Вероятно, все уже будет.
Шаг 7. Создание кампании по динамическому ремаркетингу в Google Ads.
Чтобы создать кампанию по динамическому ремаркетингу в Google Ads, нужно:
- Создать кампанию КМС с целью Продажи.
- Выбрать целевую локацию и языки.
- Выбрать ручное назначение ставок.
- Указать продуктовый фид в дополнительных настройках.
Выбрать нужную аудиторию в целевой группе. Это можно сделать сразу в процессе создания кампании (после настроек кампании идут настройки группы) или на вкладке Аудитории, если вы меняете настройки в уже существующей кампании.
6. Настроить объявления: указать заголовок, описание, изображения, лого.
7. Создать группу объявлений для каждой аудитории.
Чтобы биддинг был эффективным, мы рекомендуем вот такую схему:
- аудитория Product viewers (просматривали товар, не покупали) — высокая СРС;
- Purchasers (покупатели) — средняя СРС;
- General visitors (общие посетители) — низкая СРС;
- Cart viewers (просматривали корзину) — высокая СРС.
8. Из группы General visitors исключите аудитории Product viewers, Cart viewers и Purchasers.
9. Из группы Product viewers исключите Cart viewers и Purchasers.
10. Из группы Cart viewers исключите Purchasers.
Почему это важно? Пользователи, которые были в корзине, также попадают в список тех, кто просматривал товар. Чтобы такого пересечения не было, нужно исключать аудитории, как указано в списке выше. Это поможет правильно сегментировать аудиторию и показывать релевантные объявления по выбранной вами ставке нужной аудитории.
После этого кампания готова к запуска. Конечно, работа на этом не заканчивается: дальше идет управление, гигиена, оптимизация, А/Б-тестирование всего, что поддается тестированию… Сами понимаете. А пока — время делать первый шаг и стартовать в динамическом ремаркетинге!
Резюмируем
Ремаркетинг (ретаргетинг) — это тип кампаний с таргетингом на пользователей, которые уже взаимодействовали с сайтом. Он подойдет для работы с любой аудиторией: просто посетителями, новыми клиентами, постоянными покупателями — все зависит от стратегии.
Ремаркетинг бывает статическим (собирает стандартные данные) и динамическим (собирает еще и специальные атрибуты или параметры для более персонализированной рекламы). Любой ремаркетинг в целом очень выгоден для бизнеса, так у его аудитории выше вероятность конверсии.
Для работы ремаркетинга на сайт устанавливается код (Google Рекламы или Google Analytics), который регистрирует посещения и собирает куки пользователей. На основе куки позже формируются списки ремаркетинга, которым, собственно, и показываются объявления.
Пошаговый алгоритм настройки выглядит так:
- В настройках Google Analytics включить динамический ремаркетинг и функции отчетов по рекламе для веб-ресурса.
- Связать аккаунты Google Ads и Analytics.
- Создать и загрузить продуктовый фид в Merchant Center. Связать его с Google Ads аккаунтом. Технически рекламу можно делать и без Мерчант Центра, но мы рекомендуем именно этот вариант, так как он позволяет использовать один фид и для Google Shopping, и для динамического ремаркетинга.
- Отправить атрибуты в Google Analytics через пользовательские параметры.
- Создать аудиторию для динамического ремаркетинга в Google Analytics.
- Создать динамические атрибуты в Google Analytics в настройках аудиторий для импорта данных в Google Ads.
- Создать кампанию по динамическому ремаркетингу.
- Заниматься управлением, оптимизацией и наслаждением своей отличной работой!