Нашел на просторах интеренера программку для составления семантического ядра сайта, по сути подбор НЧ. Описание работы и процелла от Сергея Кокшарова.
В данной статье рассмотрен пример составления семантического ядра запросов с помощью инструмента Key Collector для сайта, предоставляющего такие услуги, как продажу и монтаж рольставней, нанесение изображений на рольставни и другие. Цель продвижения – целевые посетители с высоко и среднечастотных запросов в Московском регионе.
Итак, перед началом работы необходимо настроить проект. Для этого заходим в настройки, кликая на соответствующую иконку в панели инструментов.
В настройках в первой вкладке указываем страниц 99 (сколько страниц будет парсится из вордстата) и глубину парсинга 2. Это мои стандартные настройки, можете подобрать для себя другие.
Если вам надо парсить низкочастотные слова, то, возможно, понадобятся proxy или “Анти-капча”. Я использую Antigate для того, чтобы выдаваемая при большом количестве запросов капча яндекса распознавалась автоматически.
Далее нам необходимо указать регион. В зависимости от региона будут разные цифры частотностей ключевых фраз, поэтому ориентируемся на свой, в нашем случае на Москву и область.
Проект настроен и готов к работе. Теперь нам необходимо задать основные ключевые фразы для проекта, высокочастотные фразы, чтобы спарсить из вордстата менее частотные. Жмем на иконку “Парсить Yandex.Wordstat”.
И далее вводим ключевое слово (или несколько) и начинаем парсинг. В результате мы получаем таблицу из ключевых слов и частотностей их показа в Яндексе, взятых из статистики Wordstat. Этот список теперь необходимо отредактировать, удалив ненужные или малоэффективные ключевые фразы. Например, выделяем все фразы, не подходящие по смыслу сайта.
Для удобства лучше воспользоваться редактированием списка стоп-слов. Запускаем редактор, кликая на соответствующую иконку.
И далее вводим стоп-слова, то есть те, ключевые фразы с которыми вы хотели бы отфильтровать в своем результирующем списке. Например, если вы продаете рольставни, то запрос “схема рольставней” не подходит и слово “схема” можно занести в список стоп-слов для дальнейшей фильтрации.
После того, как вы ввели все нужные стоп-слова и отметили ключевые фразы с этими словами в таблице, можно их смело удалять, кликая на иконку “удаление отмеченных”.
На этом еще процесс составления семантического ядра не закончен. Уточним частотности ключевых фраз, нас интересует частота показов поисковой выдачи Яндекса по точному вхождению фразы (четвертая колонка). Для уточнения частотностей кликаем лупу в панели инструментов.
Процесс уточнения будет по времени зависеть от количества ключевых слов в таблице. С установкой малых задержек в настройках для парсинга частотностей на 300 ключей у меня уходит минут 6-8. После того, как все частоты известны, в таблице можно видеть большую разницу для некоторых фраз между общей и точной частотами (второй и четвертой колонками). Продвижение по таким ключам будет затратно, так как их выбирают многие, а эффекта получится минимум, так как настоящее количество показов поисковой выдачи при точном вхождении фразы намного меньше, чем при неточном.
Необходимо почистить все кеи, удаляя неэффективные ключевые запросы, взяв какой-нибудь критерий. Например, отсортировав таблицу по четвертой колонке и удаляя слова с минимальным значением частот или же используя формулу (KEI). Я использовал следующую простую формулу для выявления неэффективных запросов.
После того, как вы введете формулу в настройках, выбирайте в панели инструментов “KEI – Расчет по имеющимся данным”.
Подсчет происходит почти мгновенно. После этого отсортируйте таблицу по столбцу KEI и вы увидите примено следующую картину.
В этой таблице мы видим все фразы у которых KEI < 1.5. Я считаю эти фразы неэффективными для продвижения, поэтому удаляю их из общего списка.
На этом семантическое ядро почти готово. Можно лишь снова отредактировать KEI, введя формулу подсчета траффика для вашей позиции. После этого пересчитать таблицу и получить наряду с частотностями столбец с прогнозируемым траффиком для своего региона.
Также в программу встроены другие средства для дальнейшего определения бюджета на продвижение сайта по выбраным словам (ядру запросов), определения трафика по агрегаторам (можно сравнивать цифры с рассчитаными нами для трафика). Следует еще обратить внимание на формулу KEI, которая является, по сути, любой формулой, параметрами которой являются данные столбцов, её использование очень удобно для оперирования с семантическим ядром.