Чек-лист: сбор семантического ядра больше чем у конкурентов

Часто начинающие вебмастера, сталкиваясь с необходимостью сбора семантического ядра, не знают с чего начать. Хотя ничего сложного в этом процессе нет. Проще говоря, нужно составить список ключевых фраз по которым интернет пользователи ищут информацию, находящуюся на вашем сайте.

Чем лучше вы это сделаете, тем проще будет копирайтеру написать хороший текст, а вам получить высокие позиции в поиске по нужным запросам. О том, как правильно собирать большие и качественные смысловые ядра и что с ними делать дальше, чтобы сайт выходил в топ и собирал много трафика, и пойдёт речь в этом материале.

Что из себя представляет семантическое ядро?

СЯ — это набор ключевых фраз, разгруппированных по смыслу, где каждая группа отражает одну потребность или желание пользователя (интент). То есть то, о чем думает человек, вбивая свой запрос в поисковую строку.

Весь процесс образования ядра можно представить в 4 шагах:

  1. Сталкиваемся с задачей или проблемой;
  2. В голове формулируем, как можно найти её решение через поиск;
  3. Вбиваем запрос в Яндекс или Гугл. Помимо нас, то же самое делают и другие люди;
  4. Наиболее частые варианты обращений попадают в сервисы аналитики и становятся ключевыми фразами, которые мы с вами собираем и группируем по потребностям. В результате всех этих манипуляций получается семантическое ядро.

Обязательно ли собирать ключевые фразы для сайта или можно обойтись без этого?

Раньше семантику подбирали для того, чтобы найти наиболее частотные ключевики по теме, вписать их в текст и получить хорошую видимость по ним в поиске. Последние 5 лет поисковые системы стремятся перейти на модель, где релевантность документа запросу будет оцениваться не по количеству слов и разнообразию их вариаций в тексте, а по оценке раскрытия интента.

У Гугл — это началось в 2013 году с алгоритмом Колибри, у Яндекса в 2016 и 2017 с технологиями Палех и Королев соответственно.

Тексты, написанные без СЯ, не смогут полностью раскрыть тему, а значит конкурировать с ТОП-ом по высокочастотным и среднечастотным запросам не получится. Делать ставку на низкочастотные запросы не имеет смысла — слишком мало трафика по ним.

Если вы хотите и в будущем успешно продвигать себя или свой продукт в интернете — нужно научиться подбирать правильную семантику, которая полностью раскрывает потребности пользователей.

Классификация поисковых запросов

Разберем 3 типа параметров, по которым оцениваются ключевые слова.

По частотности:

  • Высокочастотные (ВЧ) – фразы, определяющие тему. Состоят из 1-2 слов. В среднем количество поисковых запросов начинается от 1000-3000 в месяц и может достигать сотен тысяч показов, зависит от тематики. Чаще всего под них затачиваются главные страницы сайтов.
  • Среднечастотные (СЧ) – отдельные направления в теме. Преимущественно содержат 2-3 слова. С точной частотностью от 500 до 1000. Обычно категории коммерческого сайта или темы для крупных информационных статей.
  • Низкочастотные (НЧ) – запросы, относящиеся к поиску конкретного ответа на вопрос. Как правило, от 3-4 слов. Это может быть карточка товара или тема статьи. В среднем ищут от 50 до 500 человек в месяц.
  • При анализе метрики или данных счетчиков статистики можно встретить еще один вид — микро НЧ ключи. Это фразы, которые часто спрашивают единожды на поиске. Смысла затачивать под них страницу нет. Достаточно быть в топе по НЧ, который в себя их включает.

разделение запросов по частотности на примере 'бисквитных тортов'

По конкурентности:

  • Высоконкурентные (ВК);
  • Среднеконкрентые (СК);
  • Низконкурентные (НК);

По потребности:

  • Навигационные. Выражают желание пользователя найти конкретный интернет-ресурс или информацию на нем;
  • Информационные. Характеризуются наличием потребности в получении информации в качестве ответа на запрос;
  • Транзакционные. Напрямую связаны с желанием совершить покупку;
  • Нечеткие или общие. Те по которым сложно точно определить интент.
  • Геозависимые и геонезависимые. Отражают потребность в поиске информации или совершения транзакции в своем городе или без региональной привязки.

пример 5 типов запросов по потребности

В зависимости от типа сайта можно дать следующие рекомендации при подборе ключевых фраз для семантического ядра.

  1. Информационный ресурс. Основной упор стоит сделать на поиске тем для статей в виде СЧ и НЧ запросов с низкой конкуренцией. Рекомендуется раскрывать тему широко и глубоко, затачивая страницу под большое количество НЧ ключей.
  2. Интернет-магазин или коммерческий сайт. Собираем ВЧ, СЧ и НЧ, максимально четко сегментируя, чтобы все фразы были транзакционного типа и относились к одному кластеру. Акцент делаем на поиск хорошо конвертируемых НЧ НК ключевиков.

Как правильно составить большое семантическое ядро – самая полная пошаговая инструкция

Мы перешли к главной части статьи, где я буду последовательно, разбирать основные этапы, которые нужно пройти, подбирая ключевые фразы для будущего сайта.

Чтобы процесс был понятнее, все шаги даны с примерами.

Сбор основных фраз

Работа с ядром сайта начинается с подбора первичного списка основных слов и словосочетаний (ВЧ), которые лучше всего характеризуют выбранную тематику и употребляются в широком смысле. Их еще называют маркерами.

Это могут быть, как названия направлений, так и виды продукции, популярные запросы из темы. Как правило они состоят из 1-2 слов и насчитывают десятки, а иногда и сотни тысяч показов в месяц. Совсем широкие ключи лучше не брать, чтобы не утонуть в минус-словах на этапе расширения.

Удобней всего подбирать маркерные фразы, используя Яндекс Вордстат. Вбивая запрос в него, в левой колонке мы видим словосочетания, которые он в себе содержит, в правой – похожие запросы из которых часто можно найти подходящие для расширения темы. Также сервис показывает базовую частотность фразы, то есть сколько раз ее спрашивали за месяц во всех словоформах и с добавлением любых слов к ней.

инструкция по работе с вордстат

Сама по себе такая частотность мало интересна, поэтому чтобы получить более точные значения нужно использовать операторы. Разберем, что это такое и для чего нужно.

Операторы Яндекс Вордстат:

1) «…» – кавычки. Запрос в кавычках позволяет отследить сколько раз в Яндексе искали фразу со всеми ее словоформами, но без добавления других слов (хвостов).

пример работы оператора Вордстат - кавычки

2) ! – восклицательный знак. Используя его перед каждым словом в запросе мы фиксируем его форму и получаем количество показов в поиске по ключевой фразе только в указанной словоформе, но с хвостом.

Оператор 'восклицательный знак'

3) «!… !… !…» – кавычки и восклицательный знак перед каждым словом. Самый важный оператор для оптимизатора. Он позволяет понять сколько раз ключевик запрашивают в месяц строго по заданному словосочетанию, в том виде как оно написано, без добавления каких-либо слов.

кавычки и восклицательный знак

4) +. Яндекс Вордстат не учитывает предлоги и местоимения при запросе. Если нужно чтобы он их показал — ставим перед ними знак плюс.

оператор '+'

5) -. Второй по важности оператор. С его помощью быстро отсеиваются слова, которые не подходят. Чтобы его применить после анализируемой фразы ставим минус и стоп-слово. Если их несколько повторяем процедуру.

оператор 'минус'

6) (…|…). Если нужно получить от Яндекс Вордстат данные по нескольким фразам одновременно заключаем их в скобки и разделяем прямым слешом. На практике метод используется редко.

оператор Вордстата 'скобки + вертикальная черта'

Для удобства работы с сервисом, рекомендую поставить специальное расширение для браузера «Wordstat Assistant». Ставится на Мозилу, Гугл Хром, Я.Браузер и позволяет копировать фразы и их частотности одним нажатием иконки «+» или «Добавить все».

пример работы с Wordstat Assistant

Допустим мы решили сделать свой блог по сео. Выберем для него 7 основных фраз:

  • семантическое ядро;
  • оптимизация;
  • копирайтинг;
  • продвижение;
  • сео;
  • монетизация;
  • Директ

Далее на примере ВЧ фразы «семантическое ядро» рассмотрим всю механику сбора ключей. По остальным темам все делается точно также по аналогии.

Поиск синонимов

При формулировке запроса поисковым системам, пользователи могут использовать слова близкие по смыслу, но разные по написанию.

Например, «автомобиль» и «машина».

Важно найти, как можно больше синонимов к основным словам, чтобы увеличить охват будущего смыслового ядра. Если это не сделать, то при парсинге мы упустим целый пласт ключевых фраз, раскрывающих потребности пользователей.

Что используем:

  • Мозговой штурм;
  • Правую колонку Яндекс Вордстат;
  • Запросы набранные на кириллице;
  • Специальные термины, аббревиатуры, сленговые выражения из тематики;
  • Блоки Яндекс и Гугл – вместе с «название запроса» ищут ;
  • Сниппеты конкурентов.

В результате всех действий для выбранной темы получаем такой список фраз:

те фразы, которые мы получили в реультате сбора основных слов и синонимов

Расширение основных запросов

Распарсим эти ключевые слова, чтобы выявить основные потребности людей в этой сфере.

Удобней всего это делать в программе Key Collector, но если жалко платить 1800 рублей за лицензию, пользуйтесь ее бесплатным аналогом — Словоёбом.

По функционалу он конечно слабее, но для небольших проектов подойдет.

Если не хочется вникать в работу программ можно использовать сервис Just-Magiс и Rush Analytics. Но все-таки лучше потратить немного времени и разобраться с софтом.

Я буду показывать принцип работы в Кей Коллекторе, но если вы работаете со Словоебом, то тоже все будет понятно. Интерфейс программ схож.

Порядок действий:

1) Добавим список основных фраз в программу и снимем по ним базовую и точную частотность. Если мы планируем продвижение в конкретном регионе — указываем региональность. Для информационных сайтов чаще всего это не нужно.

как снять частотность в Кей Коллекторе

2) Спарсим левую колонку Яндекс Вордстат по добавленным словам, чтобы получить все запросы из нашей темы.

Как парсить левую колонку Вордстат по шагам в Кей Коллекторе

3) На выходе у нас получилось 3374 фразы. Снимем по ним точную частотность, как в 1-ом пункте.

результат парсинга

4) Проверим нет ли в списке ключей с нулевой базовой частотностью.

настройка фильтрации

Если есть удаляем и переходим к следующему шагу.

Минус-слова

Многие пренебрегают процедурой сбора минус-слов, заменяя ее удалением фраз, которые не подходят. Но позже вы поймете, что это удобно и реально экономит время.

Открываем в Кей Коллекторе вкладку Данные -> Анализ. Выбираем тип группировки по отдельным словам и листаем список ключей. Если видим фразу, которая не подходит — нажимаем синюю иконку и добавляем слово вместо со всеми его словоформами в стоп-слова.

пример как работать со стоп-словами

В Словоебе работа со стоп-словами реализовано в более упрощенном варианте, но вы также можете составить свой список фраз, которые не подходят и применять их к списку.

Не забываем использовать сортировку по Базовой частотности и количеству фраз. Эта опция помогает быстро уменьшить список исходных фраз или отсеять редко встречающиеся.

работа с иснтурментом 'Анализ групп'

После того как мы собрали список стоп-слов, применяем их к нашему проекту и переходим к сбору поисковых подсказок.

Парсинг подсказок

При вводе запроса в Яндекс или Гугл, поисковики предлагают свои варианты его продолжения из наиболее популярных фраз, которые вбивают пользователи интернета. Эти ключевики называются поисковыми подсказками.

Многие из них не попадают в Вордстат, поэтому при подборе семантики нужно обязательно собирать такие запросы.

Кей Коллектор, по умолчанию парсит их с перебором окончаний, кириллического и латинского алфавита и с пробелом после каждого словосочетания. Если вы готовы готовы пожертвовать количеством, чтобы значительно ускорить процесс, ставим галочку на пункте «Собирать только ТОП подсказок без перебора и пробела после фразы».

настройка парсинга поисковых подсказок

Часто среди поисковых подсказок можно найти фразы с хорошей частотностью и конкуренцией в десятки раз ниже, чем в Вордстате, поэтому в узких нишах я рекомендую собирать максимум слов.

Время парсинга подсказок напрямую зависит от количество одновременных обращений к серверам поисковым систем. Максимально Кей Коллектор поддерживает 50-ти поточную работу.

Но для того чтобы парсить запросы в таком режиме понадобится столько же прокси и аккаунтов в Яндексе.

Для нашего проекта, после сбора подсказок, получилось 29595 уникальных фраз. По времени весь процесс занял чуть больше 2-х часов на 10 потоках. То есть, если их будет 50 — уложимся в 25 минут.

результат сбора подсказок

Определение базовой и точной частотности для всех фраз

Для дальнейшей работы важно определить базовую и точную частотность и отсеять все нулевики. Запросы с малым количеством показов оставляем, если они целевые.

Это поможет лучше понять интент и создать более полную структуру статьи, чем есть в топе.

Для того, чтобы снять частотность сначала отсеиваем все лишнее:

  • повторы слов
  • ключи с прочими символами;
  • дубли фраз (через инструмент «Анализ неявных дублей»)

настройка фильтрации

Для оставшихся фраз определим точную и базовую частотность.

а) для фраз до 7 слов:

  • Выбираем через фильтр «Фраза состоит не более чем из 7 слов»
  • Открываем окошко «Сбор с Yandex.Direct», кликнув по иконке «Д»;
  • Если нужно указываем регион;
  • Выбираем режим гарантированные показы;
  • Ставим период сбора – 1 месяц и галочки над нужными видами частотностей;
  • Нажимаем «Получить данные».

собираем данные по количеству показов через Директ

б) для фраз от 8 слов:

  • Задаем для графы «Фраза» фильтр — «состоит, как минимумом из 8 слов»;
  • При необходимости продвижения в конкретном городе внизу указываем регион;
  • Нажимаем на лупу и выбираем «Собрать все виды частот».

снимаем частотность для фраз от 8 слов и более

Чистка ключевых слов от мусора

После того, как мы получили информацию о количестве показов для наших ключей можно приступать к отсеву не подходящих.

Рассмотрим порядок действий по шагам:

1. Переходим в «Анализ групп» Кей Коллектора и сортируем ключи по количеству употребления слов. Задача найти нецелевые и частые и занести их в список стоп-слов.

Делаем все также как в пункте «Минус слова».

Удаление не релевантных фраз через

2. Применяем к списку наших фраз все найденные стоп-слова и пробегаемся по нему, чтобы точно не потерять целевые запросы. После проверки нажимаем удалить «Отмеченные фразы».

список стоп-слов

3. Отсеиваем фразы пустышки, которые редко используются в точном вхождении, но имеют высокую базовую частоту. Для этого в настройках программы Кей Коллектор в пункте «KEY&SERP» вставляем формулу расчета: KEY 1 = ( YandexWordstatBaseFreq ) / ( YandexWordstatQuotePointFreq ) и сохраняем изменения.

формула расчета КПД фраз

4. Производим расчет KEY 1 и удаляем те фразы у которых этот параметр получился от 100 и больше.

Рассчитываем показатель key1

Оставшиеся ключи нужно сгруппировать по посадочным страницам.

Кластеризация

Распределение запросов по группам начинается с кластеризации фраз по топу через бесплатную программу «Majento Кластеризатор». Я рекомендую, платный аналог с более широким функционалом и быстрой скоростью работы — KeyAssort, но и бесплатного вполне хватает для небольшого ядра. Единственный нюанс, что для работы в любом из них нужно будет купить XML-лимиты. Средняя цена – 5 р. за 1000 запросов. То есть обработка среднего ядра на 20-30 тысяч ключей обойдется в 100-150 р. Адрес сервиса, которым пользуясь, смотрите на скриншоте ниже.

интерфейс и принцип работы Majento

Суть кластеризации ключей этим методом заключается в объединении в группы тех фраз, которые имеют по Топ-10 Яндекса:

  • общие url-ы друг с другом (Hard)
  • с самым частотным запросом в группе (Soft).

В зависимости от количества таких совпадении для разных сайтов, выделяют пороги кластеризации: 2, 3, 4 … 10.

Преимущество способа – группировка словосочетаний по потребностям людей, а не только по синонимическим связям. Это позволяет сразу понять какие ключевики можно использовать на одной посадочной странице.

Для информационников подойдет:

  • Soft с порогом 3-4 и потом чистка руками;
  • Hard на 3-ке, а потом объединение кластеров по смыслу.

Интернет-магазины и коммерческие сайты, как правило, продвигается по Hard-у с порогом кластеризации 3.Тема объемная, поэтому я позже разберу ее в отдельной статье.

Для нашего проекта после группировки методом Hard на 3-ке получилось 317 групп.

собираем данные для проекта

Проверка конкуренции

Нет смысла продвигаться по высококонкурентным запросам. В топ попасть сложно, а без него трафика на статью не будет. Чтобы понять на какие темы выгодно писать используем следующий метод:

Ориентируемся на точную частотность группы фраз под которую пишется статья и конкуренцию по Мутагену. Для информационных сайтов, я рекомендую, брать в работу темы, у которых суммарная точная частотность от 300 и выше, а коэффицент конкурентности от 1 до 12 включительно.

В коммерческой тематике ориентируйтесь на маржинальность товара или услуги и то как делают конкуренты в топ 10. Даже 5-10 целевых запросов в месяц может быть основанием сделать под нее отдельную страницу.

Как проверить конкуренцию по запросу:

а) вручную, вбив соответствующую фразу в самом сервисе или через массовые задания;

пример снятия конкуренции через сервис Мутаген

б) в пакетном режиме через программу Кей Коллектор.

массовое определение конкуренции по запросу через сервис Мутаген

Выбор тем и группировка

Рассмотрим, каждую из получившихся групп для нашего проекта после кластеризации и выберем темы для сайта.

Majento в отличии от Key Assort не дает возможность загрузить данные о количестве показов для каждой фразы, поэтому придется дополнительно снимать их через Кей Коллектор.

Инструкция:

1) Выгружаем все группы из Majento в формате CSV;

2) Сцепляем фразы в Excel по маске «группа:ключ»;

3) Загружаем полученный список в Key Сollector. В настройках обязательно должна стоять галочка в режиме импортирования «Группа:Ключ» и не следить за наличием фраз в других группах;

импортируем список ключей в Коллектор через режим, добавляющий столбец группа

4) Снимаем для ключевиков из вновь созданных групп базовую и точную частотность. (Если вы пользуетесь Key Assort, то это делать не нужно. Программа позволяет работать с дополнительными столбцами)

5) Ищем кластеры с уникальным интентом, содержащие не менее 3-х фраз и количеством показов по всем запросам в сумме больше 300. Далее проверяем 3-4 самые частотные из них на конкурентность по Мутагену. Если среди этих словосочетаний есть ключи с конкуренцией меньше 12 — берем в работу;

6) Просматриваем остальные группы. Если встречаются близкие по смыслу словосочетания и их стоит рассмотреть в рамках одной страницы — объединяем. Для групп, содержащих новые смыслы смотрим на перспективы по суммарной частотности фраз, если она меньше 150 в месяц, то откладываем до того момента, как пройдемся по всему ядру. Возможно получится их объединить с другим кластером и набрать 300 точных показов — это тот минимум от которого стоит брать статью в работу. Для ускорения ручной группировки пользуйтесь вспомогательными инструментами: быстрый фильтр и частотный словарь. Они помогут быстро найти подходящие фразы из других кластеров;

вспомогательные инструменты кей-коллектора

Внимание!!! Как понять, что кластера можно объединить? Берем 2 частотных ключа из тех что подобрали в пункте 5 для посадочной страницы и 1 запрос из новой группы.

Добавляем их в инструмент Арсенкина «Выгрузка Топ 10», указываем нужный регион при необходимости. Далее смотрим на количество пересечений по цвету для 3-ой фразы с остальными. Объединяем группы, если их от 3-х и более. Если нет совпадений или одно, объединять нельзя — разные интенты, в случае с 2-мя пересечениями смотрите выдачу руками и используйте логику.

7) После группировки ключей получаем список перспективных тем для статей и семантику под них.

что получается в результате

Удаление запросов другого типа контента

При составлении семантического ядра важно понимать, что для блогов и информационных сайтов коммерческие запросы не нужны. Так же, как и интернет-магазинам не нужна информационка.

Пробегаемся по каждой группе и чистим все лишнее, если не получается точно определить интент запроса — сравниваем выдачу или используем инструменты:

  • Проверку на коммерциализацию от Пиксель Тулс (бесплатно, но с дневным лимитом проверок);
  • сервис Just-Magic, кластеризация с галочкой проверить коммерческость запроса (платно, стоимость зависит от тарифа)

После этого переходим к последнему этапу.

Оптимизация фраз

Оптимизируем смысловое ядро, чтобы с ним было удобно работать в дальнейшем seo-специалисту и копирайтеру. Для этого оставим в каждой группе ключевые фразы, которые максимально полно отражают потребности людей и содержат, как можно больше синонимов к основным фразам.

Алгоритм действий:

  • Отсортируем ключевики в Excel или Кей Коллектор по алфавиту от А до Я;
  • Выберем те, которые раскрывают тему с разных сторон и разными словами. При прочих равных оставляем фразы с более высокой точной частотностью или у которых ниже показатель key 1 (отношение базовой частоты к точной);
  • Удаляем ключевики с количеством показов в месяц меньше 7, которые не несут новых смыслов и не содержат уникальных синонимов.

Пример, как выглядит правильно составленное смысловое ядро – Скачать

Красным цветом я отметил фразы не подходящие по интенту. Если пренебречь моими рекомендациями по ручной группировке и не проверять совместимость получится, что страница будет оптимизирована под несовместимые ключевые фразы и высоких позиций по продвигаемым запросам уже не видать.

Итоговый чек-лист

  1. Собираем основные высокочастотные запросы, которые задают тематику;
  2. Ищем синонимы к ним, используя левую и правую колонку Вордстат, сайты конкурентов и их сниппеты;
  3. Расширяем полученные запросы парсингом левой колонки Вордстат;
  4. Готовим список стоп-слов и применяем к полученным фразам;
  5. Парсим подсказки Яндекс и Гугл;
  6. Снимаем базовую и точную частотку;
  7. Расширяем список минус-слов. Чистим от мусора и запросов пустышек
  8. Делаем кластеризацию через Majento или KeyAssort. Для информационных сайтов в режиме Soft, порог 3-4. Для коммерческих интернет-ресурсов методом Hard с порогом 3.
  9. Импортируем данные в Кей Коллектор и определяем конкуренцию 3-4 фраз для каждого кластера с уникальным интентом;
  10. Выбираем темы и определяемся с посадочными страницами под запросы на основе оценки суммарного количество точных показов по всем фразам из одного кластера (от 300 для информационников) и конкуренции по самым частотным из них по Мутагену (до 12).
  11. Для каждой подходящей страницы ищем другие кластеры с похожими потребностями пользователей. Если мы можем их рассмотреть на одной странице – объединяем. Когда потребность не ясна или есть подозрения, что в качестве ответа на нее должен быть другой тип контента или страницы — проверяем по выдаче или через инструменты Пиксель Тулс или Just-Magic. Для контентных сайтов ядро должно состоять из информационных запросов, у коммерческих из транзакционных. Лишнее удаляем.
  12. Сортируем ключи в каждой группе по алфавиту и оставляем те из них, которые описывают тему с разных сторон и разными словами. При прочих равных приоритет тем запросам, у которых меньше отношение базовой частотности к точной и более высокое количество точных показов в месяц.

Что делать со смысловым ядром после его создания

Собрали мы хорошие и качественные ключи, отдали их автору и он написал отличную статью полностью, раскрывающую все смыслы. Эх, что то я размечтался… Толковый текст получится только в том случае, если копирайтер четко понимает, что вы от него хотите и как ему себя проверить.



Разберем 4 составляющие, качественно проработав, которые вы гарантировано получите много целевого трафика на статью:

Хорошая структура. Анализируем запросы, собранные для посадочной странице и выявляем, какие потребности есть у людей в этой теме. Далее пишем план статьи, который полностью отвечает на них. Задача сделать так, чтобы люди, зайдя на сайт получили объемный и исчерпывающий ответ по той семантике, которую вы составили. Это даст хорошие поведенческие и высокую релевантность интенту. После того как вы составили план, посмотрите сайты конкурентов, вбив основной продвигаемый запрос в поиск. Делать нужно именно, в такой последовательности. То есть сначала делаем сами, потом смотрим что у других и если нужно дорабатываем.

Оптимизация под ключи. Саму статью затачиваем под 1-2 самых частотных ключа с конкуренцией по Мутагену до 12. Еще 2-3 среднечастотные фразы можно использовать в качестве заголовков, но в разбавленном виде, то есть вставляя в них дополнительные не относящиеся к теме слова, используя синонимы и словоформы. Основной упор делаем на низкочастотные фразы из которых выдергивает уникальную часть — хвост и равномерно внедряем в текст. Поисковики сами все найдут и склеят.

Синонимы к основным запросам. Выписываем их отдельно из нашего семантического ядра и ставим задачу копирайтеру использовать их равномерно по тексту. Это поможет снизить плотность по нашим основным словам и при этом текст получится достаточно оптимизированным, чтобы попасть в топ.

Тематико-задающие фразы. Сами по себе LSI не продвигают страницу, но их наличие указывает на то, что скорее всего написанный текст принадлежит «перу» эксперта, а это уже плюс к качеству контента. Для поиска тематических словосочетаний используем инструмент «Техническое задание для копирайтера» от Пиксель Тулс.

как собрать LSI через инструмент Пиксель Тулс 'Тз копирайтеру'

Альтернативный метод сбора ключевых фраз с использованием сервисов для анализа конкурентов

Существует быстрый подход к созданию семантического ядра, который применим как для новичков, так и для опытных пользователей. Суть метода заключается в том, что мы изначально выбираем ключи не для всего сайта или категории, а конкретно под статью, посадочную страницу.

Его можно реализовать 2-мя способами, которые отличаются тем, как мы выбираем темы для страницы и насколько глубоко расширяем ключевые фразы:

  • с помощью парсинга основных ключей;
  • на основе анализа конкурентов.

Каждый из них можно реализовать на простом и более сложном уровне. Разберем все варианты.

Без использования программ

Копирайтеру или вебмастеру часто не хочется разбираться с интерфейсом большого количества программ, но нужны хорошие темы и ключевые фразы под них.

Этот метод, как раз для тех кто не хочет заморачиваться. Все действия производятся без использования дополнительного софта, с помощью простых и понятных сервисов.

Что понадобится:

  • Сервис Keys.so для анализа конкурентов – 1500 р. По промокоду «altblog» — скидка 15%;
  • Мутаген. Проверка конкурентности запросов – 30 копеек, сбор базовой и точной частотности – 2 копейки за 1 проверку;
  • Букварикс – бесплатная версия или бизнес-аккаунт — 995 р. (сейчас со скидкой 695 р)

Вариант 1. Выбор темы через парсинг основных фраз:

  1. Подбираем основные ключи из тематики в широком смысле, используя мозговой штурм и левую и правую колонку Яндекс Вордстат;
  2. Далее ищем к ним синонимы, методами о которых говорилось раннее;
  3. Забиваем все полученные маркерные запросы в Букварикс (понадобится оплатить платный тариф) в расширенном режиме «Поиск по списку ключевых слов»;
  4. Указываем в фильтре: «!Точная !частотность»от 50, Количество слов от 3;
  5. Выгружаем весь список в Excel;
  6. Выделяем все ключевики и отправляем на группировку в сервис «Кулаков кластеризатор». Если сайт региональный выбираем нужный город. Порог кластеризации для информационных сайтов оставляем на 2-х, для коммерческих ставим 3-ку;
  7. После группировки выбираем темы для статей, просматривая получившиеся кластеры. Берем те, где количество фраз от 3-х и с уникальным интентом. Лучше понять потребности людей помогает анализ url-ов сайтов из топа в графе «Конкуренты» (справа в табличке сервиса Кулакова). Также не забываем проверять конкурентность по Мутагену. Пробиваем 2-3 запроса из кластера. Если все больше 12, то тему брать не стоит;
  8. С названием будущей посадочной страницы определились, осталось подобрать ключевые фразы для нее;
  9. Из поля «Конкуренты» копируем 3 урла с подходящим типом страниц (если сайт информационный – берем ссылки на статьи, если коммерческий, то на магазины);
  10. Вставляем их последовательно в keys.so и выгружаем все ключевые фразы по ним;
  11. Объединяем их в Excel-е и удаляем дубли;
  12. Данных только сервиса недостаточно, поэтому надо расширить их. Снова воспользуемся Буквариксом;
  13. Полученный список отправляем на кластеризации в «Кулаков кластеризатор»;
  14. Отбираем группы запросов, которые подходят для посадочной страницы, ориентируясь на интент;
  15. Снимаем базовую и точную частотность через Мутаген в режиме «Массовые задания»;
  16. Выгружаем список с уточненными данными по количеству показов в Excel. Удаляем нулевки для обоих видов частоток;
  17. Также в Excel, добавляем формулу отношения базовой частотности к точной и оставляем только те ключи у которых это отношение меньше 100;
  18. Удаляем запросы другого типа контента;
  19. Оставляем фразы, которые максимально полно и разными словами раскрывают основной интент;
  20. Повторяем все те же действия по пунктам 8-19 для остальных тем.

Вариант 2. Выбираем тему через анализ конкурентов:

1. Ищем топовые сайты в нашей тематике, вбивая ВЧ запросы и просматривая выдачу через инструмент Арсенкина «Анализ Топ-10». Достаточно найти 1-2 подходящих ресурса.

Если продвигаем сайт в конкретном городе указываем региональность;

2. Переходим в сервис keys.so и вводим в него url-ы сайтов, которые нашли и смотрим какие страницы конкурентов приносят больше всего трафика.

3. 3-5 самых точных частотных запроса из них проверяем на конкурентность. Если по всем фразам она выше 12, то лучше поискать другую тему менее конкурентную.

4. Если нужно найти больше сайтов для анализа открываем вкладку «Конкуренты» и задаем параметры: похожесть — 3, тематичность — 10. Сортируем данные по убывания трафика.

5. После того как мы выбрали тему, вбиваем ее название в выдачу и копируем 3 урла из топа.

6. Далее повторяем пункты 10-19 из 1-го варианта.

С использованием Кей Коллектора или Словоеба

Этот метод будет отличаться от предыдущего только использованием для некоторых операции программы Кей Коллектор и более глубоким расширением ключей.

Что понадобится:

  • программа Кей Коллектор – 1800 рублей;
  • все те же сервисы, что и в предыдущем способе.

«Продвинутый – 1»

Пункты 1-14 совпадают с вариантом 1. Далее производим следующие действия:

  1. Парсим левую и правую колонку Яндекса по всему списку фраз;
  2. Снимаем точную и базовую частотность через Кей Коллектор;
  3. Вычисляем показатель key 1;
  4. Удаляем запросы нулевки и с key 1 > 100;
  5. Далее делаем все также, как в пунктах 18-19 варианта 1.

«Продвинутый — 2»

  1. Делаем шаги 1-5, как в варианте 2;
  2. Собираем по каждому url-у ключи в keys.so;
  3. Удаляем дубли в Кей Коллекторе;
  4. Повторяем Пункты 1-4, как в методе «Продвинутый -1».

Теперь сравним количество полученных ключей и их точную суммарную частотность при сборе СЯ разными методами:





Методы

Общая частотность Точная частотность Количество фраз
А) Классический метод. Подбираем ключевики сразу по всему ядру (посмотреть)

2161

760

39

Б) Под статью с помощью сервисов анализа конкурентов keys.so + Букварикс (посмотреть)

1874

708

29

В) Под статью.«Продвинутый метод 1,2». Те же сервисы + парсинг Кей Коллектором левой колонки

Вордстат + Яндекс подсказки (посмотреть)

2838

1149

52

Как видим из таблицы, лучший результат показал альтернативный метод сбора ядра под страницу — «Продвинутый 1,2». Удалось получить на 34% больше целевых ключей и при этом суммарный трафик по кластеру получился на 51% больше, чем в случае с классическим методом.

Ниже на скриншотах, видно, как выглядит готовое ядро, в каждом из случаев. Я взял фразы с точным количеством показов от 7 в месяц, чтобы можно было оценить качество ключевиков. Полную семантику смотрите в таблице по ссылке «Посмотреть».

А)

метод парсинга фраз по всему ядру

Б)

вариант без использования сервисов

В)

ключевые слова, полученные продвинутым методом

Теперь вы знаете, что не всегда самый распространенный способ, как делают все, самый верный и правильный, но отказываться от других методов тоже не стоит. Многое зависит от самой тематики. Для коммерческих сайтов, где ключей не так много, вполне достаточно и классического варианта. На информационных сайтах также можно получить отличные результаты, если правильно составить ТЗ копирайтеру, сделать хорошую структуру и seo-оптимизацию. Обо всем этом мы подробно поговорим в следующих статьях.

В своей группе вк я добавил лайфхак, как выйти в топ даже со слабенькой семантикой. Подписывайтесь, чтобы не пропустить много полезных материалов и seo-фишек, которые я использую в своих проектах.

3 частые ошибки при создании семантического ядра

1. Сбор фраз по верхам. Недостаточно спарсить Вордстат, чтобы получить хороший результат!

Более 70% запросов, которые вводят люди редко или периодами, вообще туда не попадают. А ведь среди них часто встречаются ключевые фразы с хорошей конверсией и реально низкой конкуренцией. Как их не упустить? Обязательно собирайте поисковые подсказки и комбинируйте их с данными из разных источников (Яндекс Метрика, счетчики на сайтах, сервисы статистики и базы данных).

2. Смешивание информационных и коммерческих запросов на одной странице. Мы уже разбирали, что ключевые фразы различаются по типу потребностей. Если к вам на сайт приходит посетитель, который хочет совершить покупку, а видит в качестве ответа на свой запрос страницу со статьей, как вы думаете будет ли он удовлетворен? Нет! Также думают и поисковые системы, когда ранжируют страницу, а значит про топ по СЧ и ВЧ фразам можно сразу забыть. Поэтому, если вы сомневаетесь в определении типа запроса смотрите выдачу или пользуйтесь инструментами Пиксель Тулс, Just-Magiс для определения коммерческости.

3. Выбор для продвижения очень конкурентных запросов. Позиции для ВЧ ВК фраз на 60-70% зависят от поведенческих факторов, а чтобы их получить нужно попасть в топ. Чем больше претендентов, тем длиннее очередь из желающих и выше требования к сайтам. Все, как в жизни или спорте. Стать чемпионом мира намного сложнее, чем получить тоже звание в своем городе.

Поэтому лучше заходить в тихую, а не перегретую нишу.

Раньше оказаться на вершине было еще сложнее. В топе стояли по принципу кто успел, тот и съел. Лидеры попадали на первые места, а сместить их можно было только, накопив поведенческие факторы. А как их получить, если ты на второй или третьей странице… Яндекс разорвал этот замкнутый круг летом 2015 года, введя алгоритм «многорукий бандит». Суть его, как раз и состоит в том, чтобы рандомно повышать и понижать позиции сайтов, чтобы понять не появились ли более достойные кандидаты для нахождения в топе.

Сколько денег нужно для старта?

Чтобы ответить на этот вопрос посчитаем затраты на необходимый арсенал программ и сервисов, чтобы подготовить и разгруппировать ключевые фразы на 100 статей.

Самый минимум (подойдет для классического варианта):

1. Словоеб — бесплатно

2. Majento кластеризатор — бесплатно

3. На распознавание каптч — 30 руб.

4. Xml-лимиты — 70 руб.

5. Проверка конкуренции запроса по Мутагену — 10 проверок в день бесплатно

6. Если вы никуда не торопитесь и готовы потратить на парсинг 20-30 часов можно обойтись и без прокси.

—————————

Итог — 100 рублей. Если вводить каптчи самому, а xml лимиты получить в обмен на переданные со своего сайта, то реально подготовить ядро вообще бесплатно. Нужно только потратить денек другой на настройку и освоение программ и еще 3-4 дня на ожидание результатов парсинга.

Стандартный набор семантиста (для продвинутого и классического метода):

1. Кей Коллектор — 1900 рублей

2. Кей Ассорт — 1700 рублей

3. Букварикс (бизнес-аккаунт) — 650 руб.

4. Сервис анализа конкурентов keys.so — 1500 руб.

5. 5 прокси — 350 рублей в месяц

6. Антикаптча — примерно 30 руб.

7. Xml-лимиты — около 80 руб.

8. Проверка конкуренции Мутагеном (1 проверка = 30 копеек) – уложимся в 200 руб.

———————-

Итог — 6410 рублей. Можно конечно обойтись без KeyAssort, заменив его Majento кластеризатором и вместо Кей Колектора использовать Словоёб. Тогда хватит и 2810 рублей.

Стоит ли доверять разработку ядра «профи» или лучше разобраться и сделать самому?

Если человек регулярно занимается любимым делом, прокачивается в нем, то следуя логике, его результаты должны быть точно лучше, чем у новичка в этой сфере. А вот с подбором ключевиков все получается в точности наоборот.

Почему в 90% случаев новичок делает лучше профессионала?

Все дело в подходе. Задача семантиста не собрать для вас лучшее ядро, а выполнить свою работу за минимальный срок и чтобы ее качество вас устроило.

Если же вы делаете все сами по тем алгоритмам о которых говорилось раннее — результат будет на порядок выше по двум причинам:

  • Вы разбираетесь в теме. Значит, знаете потребности ваших клиентов или пользователей сайта и сможете на начальном этапе максимально расширить маркерные запросы для парсинга, использовав большое количество синонимов и специфичных слов.
  • Заинтересованы сделать все качественно. Владелец бизнеса или сотрудник компании в которой он работает конечно подойдет к вопросу более ответственно и постарается сделать все на максимум. Чем полнее ядро и больше низкоконкурентных запросов в нем, тем больше удастся собрать целевого трафика, а значит и прибыль при тех же вложениях в контент будет выше.

Как найти, оставшиеся 10%, которые составят ядро лучше вас?

Ищите компании у которых подбор ключевых фраз является ключевой компетенцией. И сразу обговариваете какой хотите результат, как у всех или максимум. Во втором случае, будет раза в 2-3 дороже, но в долгосрочной перспективе многократно окупится. Для тех кто хочет заказать услугу у меня, вся необходимая информация и условия тут. Качество гарантирую!

Почему так важно полностью прорабатывать семантику

Здесь, как и в любой сфере работает принцип «хорошего и плохого выбора». В чем его суть?

Ежедневно мы сталкиваемся с тем, что выбираем:

  • встречаться с человеком, который вроде бы ничего, но не цепляет или разобравшись в себе построить гармоничные отношения с тем кто нужен;
  • заниматься работой которая не нравится или найти, то к чему лежит душа и сделать это своей профессией;
  • арендовать помещение для магазина в не проходном месте или все-таки подождать пока освободится, подходящий вариант;
  • взять в команду не лучшего менеджера по продажам, а того кто лучше всех себя показал на сегодняшнем собеседовании.

Вроде бы все понятно. А если посмотреть на это с другой стороны, представив каждый выбор, как инвестицию в будущее. Вот тут и начинается самое интересное!

Сэкономили на смысловом ядре, 3-5 тысяч. Довольны, как слоны! Но к чему это приводит дальше:

а) для информационных сайтов:

  • Потери по трафику минимум в 1,5 раза при тех же вложениях в контент. Сравнивая разные методы получения ключевых фраз, мы уже выяснили опытным путем, что альтернативный метод позволяет собирать на 51% больше;
  • Проект быстрее проседает в выдаче. Конкурентам легко обойти нас, дав более полный ответ по интенту.

б) для коммерческих проектов:

  • Меньше лидов или повышение их стоимости. Если у нас семантика, как у всех, то мы и продвигаемся по тем же запросам, что и конкуренты. Большое количество предложений при неизменном спросе уменьшает долю каждого из них на рынке;
  • Низкая конверсия. Конкретные запросы лучше конвертируются в продажи. Экономя на ядре, мы теряем самые конверсионные ключи;
  • Тяжелее продвигаться. Много желающих быть в топе — выше требования к каждому из кандидатов.

Желаю, вам всегда делать хороший выбор и инвестировать только в плюс!

Источник