Сбор семантики и кластеризация семантического ядра

Сбор семантики на основе запросов конкурентов

Сервис позволяет собирать семантическое ядро, основываясь на ключевые слова ваших конкурентов. Как это делается? Вбиваете адрес вашего ресурса (если он только планируется, то URL ближайшего конкурента — как, например, сделал я), выбираете регион и нажимаете «Показать».

Система найдет ваших ближайших соперников по поисковой выдаче и предложит дополнительные варианты.

На этом этапе вы можете как добавить, так и убрать какие-то определенные проекты. Чем более схожи будут сайты конкурентов, тем более качественнее будут ключевые слова. После редактирования нажимаете «Продолжить». Приложение выдаст поисковые запросы, по которым ваши соперники ранжируются в поиске.

Буквально за минуту можно получить довольно широкий список ключевых слов для вашего сайта. Но я бы все-таки рекомендовал не ориентироваться только на эти запросы. Пусть это будет дополнительной семантикой. Скорее всего, проекты конкурентов не идеальны, и они используют не все важные ключи.

Этап выбора конкурентов можно пропустить и загрузить свои ключевые слова.

Для примера я собрал ключевые слова по рулонным шторам и отобрал те, которые имеют частотность («!») по wordstat больше 10 (система также умеет удалять запросы меньше определенной частотности). У меня получилось 856 ключей. Отличное количество для небольшого нишевого проекта. Нажимаю на «Запросы» и «Добавить». Далее перехожу к группировке «Перейти к кластеризации».

Кластеризация запросов на основе поисковой выдачи

На этом шаге необходимо выбрать количество совпадений страниц в ТОП 10. Важная особенность! Группировка ключевых фраз происходит, основываясь на результатах поисковой выдачи. То есть если запросы встречаются на нескольких страницах в серпе, то они относятся в один кластер. Значение 4 будет таким стандартным показателем (хотя можно и поиграться с ним, выбрав 3 или 5). Другими словами, распределение происходит не в разрез поисковым алгоритмам, а взаимодействуя с ними.

Дополнительно можно расширить кластеры связанными ключами, но также их можно будет добавить для каждой группы после кластеризации. Нажимаем кнопку «Кластеризовать», и ждем пока сервис обработает все данные. Моя группировка на 856 запросов заняла порядка 3-х минут. А сколько времени заняло бы ручное распределение ?

Получилось всего 432 кластера. Многие из них представляют собой готовые семантические ядра для отдельных посадочных страниц (пример на скриншоте). Напротив каждой группы есть общее число запросов, которое является суммой запросов отдельных фраз. Практически каждый кластер можно расширить дополнительными ключевыми словами.

Нажав на «Расширить», дополнительно получаем релевантные запросы, которые можно добавить в кластер и в будущем использовать на продвигаемых страницах.

Если какие-то кластеры не подходят или находятся не на своих местах, то их можно удалить, добавить в них ключи из другой группы или объединить выделенные запросы в отдельный кластер. На этом этапе необходима ручная работа. Как бы ни хотелось, но без человеческого вмешательства качественное семантическое ядро еще создать нельзя. Хотя Мегаиндекс приближает нас к этому моменту и существенно экономит время .

Вверху в уведомлениях вы всегда сможете найти ссылку на вашу группировку, что, несомненно, является удобным моментом. Все кластеры можно выгрузить в .csv файл и работать с ними уже в excel.

Автора автора